Peter Norvig, ex-Google, explica en un extenso artículo con código en Python cómo crear simulaciones para entender algunos de los problemas y paradojas clásicas de la matemática probabilística.
En concreto emplea ejemplos con dados, fechas de nacimiento, cuestiones sobre el nacimiento de niños y niñas… Muchos provienen de problemas planteados o comentados por Martin Gardner en su columna de la revista Scientific American; otros son simplemente «problemas de libro» teóricos.
También se simulan esos problemas que desafían la intuición hasta convertirse (o parecer) auténticas paradojas: la paradoja de la Bella Durmiente, el problema de Monty Hall, una simulación de las probabilidades al jugar al Monopoly o la paradoja de San Petersburgo.
El artículo completo –muy recomendable– y el código están en esta página: Probability, Paradox, and the Reasonable Person Principle.
(Vía MeFi.)
