Maroofy es un proyectillo de Subhash Ramesh que hace algo que sonará a muchos: recomendar canciones similares en función de una canción que se elija como favorita.
Según dice utiliza un modelo de IA entrenado con datos de más de 120 millones de canciones (creo haber leído en algún sitio que de iTunes / Apple Music) así que por volumen de datos no será. Dice que está trabajando en algunas mejoras para que funcione con todos los estilos musicales (porque algunos van mejor que otros) y también en poder elegir varias canciones favoritas para que en base a ellas genere las recomendaciones.
Los fragmentos de ejemplo y los enlaces llevan a Apple Music, así que puedes oirlas y si estás suscrito irte haciendo una buena lista.
Según dice, y por lo que he visto en las pruebas que he hecho, las recomendaciones suelen sugerir canciones que «suenan parecido» aunque por otro lado también son muy variadas, a veces saltando de un estilo a otro. Y desde luego nada de música mainstream, te mezcla un poco de todo, así que no esperes un Los 40 principales.
