Este vídeo está compuesto con imágenes en 360° y datos captados en tiempo real con los sensores de un vehículo Waymo, lo que era el proyecto de «Coche Google» en 2009 que luego cambió de nombre – y de aspecto.
A lo largo del vídeo el audio y los subtítulos explican cómo el vehículo «ve» los diversos objetos y zonas de la imagen: pasos de cebra, carriles, peatones… Mención especial merecen los rótulos de los semáforos y los vehículos, que incluyendo datos como la velocidad a la que se mueven.
Es un mundo muy cúbico y cuadriculado, donde el coche adapta cajas en forma de paralelepípedos a cada objeto, incluyendo conos en el suelo y otros obstáculos. De ese modo, por ejemplo, puede calcular el espacio que necesita una bicicleta para pasar, o asignar una mayor distancia de seguridad cuando hay peatones. Según explican los sensores tienen un alcance de unos 300 metros (tres camposdefútbol, dicen literalmente).
Aquí el making-of: Recreating the self-driving experience: the making of the Waymo 360° video.
Relacionado:
- Un LIDAR de «128 láseres» más pequeño para coches autónomos
- Por qué los coches autónomos necesitan tantos sensores
- Los coches autónomos como reto para las ciudades del futuro
- El hacker que construyó un coche autónomo. En un mes
- El coche autónomo que circula alegremente de noche y bajo la lluvia
- Los coches autónomos también se vuelven idiotas cuando llueve
- Los miedos de ir en un coche autónomo
- Los coches autónomos no tienen porque ser «perfectos» para salvar vidas
