Me encontré hace algunas semanas con Justicio, que supongo que no había visto antes porque no es mi especialidad ni mi área de interés, pero me pareció una idea genial. Es una plataforma gratuita con una IA que han alimentado con toda la legislación estatal, autonómica y europea. Preguntas cualquier tema legal y te lo explica. Se utiliza haciendo preguntas en lenguaje natural y puede responder con distintos niveles de complejidad.

Muy rápido no es, pero tras unos segundos desde que le lanzas una pregunta «¿Puedo instalar paneles solares en el tejado de mi casa si es un chalet independiente?» responde con toda la documentación necesaria (proyecto técnico, licencias…) o al menos con unas cuantas buenas pistas.

Tal y como explican en el «Acerca de» se trata de dar respuestas legales fundamentadas. Sus creadores han minimizado la posibilidad de error no permitiendo que genere documentos, entendiendo el contexto y almacenando sólo información que no esté relacionada con los temas legales.

Según sus creadores, domina todos los ámbitos relacionados con las leyes, así que da igual si se trata de una pregunta sobre normativas de edificación, un divorcio o un problema laboral con una excedencia. Se ha leído millones de documentos, y legislación desde el nivel local al europeo, BOEs incluidos. Para sacarle provecho hay que saber que tiene sus trucos y particularidades pero basta con leer la Ayuda para usarlo con mayor capacidad.

Hasta donde he podido probar funciona de maravilla, con respuestas muy claras y explicaciones razonadas que muchas veces van más allá de lo que has preguntado. Cita normas y leyes, entiendo que con precisión. Y cuando «bajas el nivel» (puede contestar con nivel de abogado, adulto, joven, niño) se adapta bastante bien. Incluso en cuestiones más atípicas como «¿Se puede caminar desnudo por calle?» o «¿Puedo sacrificar un toro en una plaza de toros?» lo que explica suena bien.

Además de todo esto su Manifiesto aboga por el código abierto. Tanto el diseño como la herramienta en sí se basan en principios de universalidad, independencia, transparencia y uso responsable… No sólo eso, sino que fomenta la colaboración con otros usuarios y busca siempre estar a la última en tecnología. Los principios más claros, abiertos y transparentes que se pueden esperar de un proyecto y que debería tener la propia administración de justicia en el país, en vez de trabajar con webs lamentablemente confusas, cerradas y buscadores inútiles, vamos.

El número de consultas está limitado a unas pocas diarias, según el «principio de responsabilidad de uso» que proponen, básicamente para poder compartir los recursos (limitados) entre muchas personas con cierta calidad. Aun así pueden ayudarte a instalar tu propia plataforma (al ser código libre) o incluso desbloquear esos límites, dependiendo de los casos.

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Blinkshot es un interesante experimento que muestra cómo una IA generadora de imágenes es capaz de funcionar de forma rápida y efectiva. Tanto que va generando las imágenes a medida que tecleas la descripción. Esto permite comenzar con una idea general e ir añadiendo detalles para refinarla hasta conseguir el resultado deseado.

La aplicación es de código abierto y totalmente gratuita, pero claro, tiene limitaciones como que puedes jugar un rato con ella pero hay un cupo diario, que no se especifica pero deben ser unas 40 o 50 imágenes por lo que he podido probar. Es una creación de Together.ai, que se dedica al desarrollo de IA «rápidas», pensadas para funcionar de forma barata y masiva.

No es una app perfecta todavía porque le faltan muchos «botones», como algo para descargar imágenes, quizá definir tamaños y otros, pero al menos permite ver un histórico de las imágenes generadas y tiene un «modo consistencia» que mantiene parte de la generación anterior para hacer más fácil el refinado.

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La Open Source Initiative ha abierto una consulta pública acerca de la primera versión de la definición de «inteligencia artificial de código abierto». La idea es que todo el mundo esté más o menos de acuerdo en el de qué estamos hablando y luego sobre qué debería poderse hacer con una IA cuando se considere que es de código abierto.

En general al hablar de estos «sistemas» se considera tanto al sistema como al modelo, a los pesos, parámetros y otros elementos, en su totalidad. Las libertades están entendidas en el sentido tradicional del código abierto:

• Utilizar el sistema para cualquier finalidad, sin tener que pedir permiso a nadie.
• Estudiar cómo funciona el sistema y poder inspeccionar todos sus componentes.
• Modificar el sistema para cualquier finalidad, e incluso modificar los resultados que proporcione.
• Compartir el sistema para que otros lo utilicen, con o sin modificaciones, con cualquier finalidad.

En la web que ha habilitado la Open Source Initiative hay un formulario con el cual cualquier persona o institución puede mostrar su apoyo y hacer que su nombre aparezca en la versión 1.0 de la Definición de IA de Código Abierto.

Cuenta Elizabeth Laraki en Twitter lo que le sucedió cuando los organizadores de una conferencia de UX+AI le pidieron una foto para usar en los anuncios del evento. Debido a una serie de circunstancias en la foto acabó con una blusa desabotonada y enseñando ropa interior en vez de con su propia camisa. La culpable tras la investigación: una IA generativa.

Como Laraki conocía bien cómo era su propio retrato, que había usado otras veces, se extrañó mucho al ver el resultado y el sugerente cambio de ropa, donde no solo aparecía más desabotonada y con escote sino además sugiriendo ropa interior y con una especie de «tirantez» en los botones. Pidió explicaciones y, tras una investigación, se la dieron.

Al parecer para el anuncio necesitaban la foto con un poco más de altura, de modo que la pasaron por una IA generativa, con tan mala suerte que al hacer la que debería ser una operación totalmente neutral en cuanto al aspecto de la persona… a la IA se le coló la ropa y todo lo que había del cuello para abajo. El resultado fue que la IA se inventó cómo debía ser la vestimenta en base al resto de la imagen.

La moraleja que se puede extraer es un ejemplo más del sesgo en los modelos de IA generativa, que aunque tienen todo tipo de medidas de «seguridad» para no resultar racistas, sexistas ni inapropiados en ninguna forma se están olvidando de sutilezas como estas. Como dicen los comentaristas, parece que los retratos de mujer deban ir con camisas sin botones, más «sexualizadas» y enseñando ropa interior. No hace falta recordar que todo depende de cómo se hayan entrenado esos modelos, y por mucho que se intente, es difícil deshacerse de los tópicos.